随着大模型技术快速发展，多维视通的大模型技术也在持续研发中，并已应用于警视通视频侦查实战应用平台，为平台提供强有力的技术底座。

视觉多模态大模型技术是计算机视觉领域近年来最重要的技术突破之一，它通过大规模预训练和 Transformer 等架构的引入，显著提升了模型在多种视觉任务上的泛化能力。多维视界大模型为多维视通自研大模型，包括文搜图大模型、REID大模型、目标检测大模型等，应用于案件理解、影像认知、侦查辅助、深伪检验等，为警视通视频侦查实战应用平台等产品提供更先进、更有效的技术支持。

文搜图大模型：基于自然语言描述（如关键词、短语或句子）来搜索匹配内容的相关图像。例如，输入“穿黑色夹克、背蓝色背包的男性”，模型可跨摄像头、跨时间段匹配目标，解决实战过程中，根据目标特点寻找其轨迹的需求。

REID大模型（行人重识别）：通过细粒度特征学习，实现跨场景、跨视角的个体追踪。模型利用大量行人数据预训练，即使目标更换衣物或遮挡面部，仍能通过人体、人脸互搜锁定身份。

目标检测大模型：支持车辆、物品、行为等多维度识别，针对场景给出专有算法或个性化参数，来提升视频计算的精确度。

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