当前，AI大模型高速发展，一系列基于大模型的人工智能应用相继问世，已经影响到了各行各业，更为普通人的日常生活带来了诸多变化。
多维视通作为视频技术应用的专业公司，更专注于将AI视觉大模型有效应用于视频侦查与安全防范领域。经过公司科研团队的持续努力，当前已取得重大突破！
面向公共安全领域等重大需求，多维视通聚焦行人目标，构建监控场景行人解析大模型，利用大量监控场景行人数据构建行人基础数据集，基于人体先验结构信息指导自监督模型预训练，并深入挖掘行人多重语义信息，高质量完成多种行人相关的下游多模态任务。
新一代的行人解析大模型在自有监控场景测试集泛化准确率提升15%以上，并在多个实际案件数据测试中效果显著，表明该大模型的准确率、鲁棒性及泛化能力均大幅增强。
应用案例一：
某案数据，以目标人背影为输入、在多摄像头数据中检索效果如下图，其中红框标注为目标人检出影像，包括了行人、换装行人、半身人像、骑车正面、骑车背面等影像。
下图以目标人骑车影像为输入、在多摄像头数据中检索效果，其中红框标注为目标人检出影像，包括了骑车正面、骑车背面、行人、半身人像等影像。
应用案例二：
某案数据，以目标人影像为输入、在多摄像头数据中检索效果如下图，其中黄色旗帜标注的检出结果均为目标人不同探头下、不同体态的影像，红框标注为目标人弱小影像。
综上可见，基于新一代的多维视通行人解析大模型应用，不仅视频目标检出准确率大幅提升，更在人车互搜、弱小目标检索等疑难应用场景下亦有大幅提升。
下一步，多维视通会尽快将这些科研成果应用于绝影等影系列产品，为一线公安、检察、海关、安防等实战部门，提供更多、更实用的新技术、新产品、新应用，敬请期待！
如需了解产品等相关问题，请联系各区域负责人，联系方式见下图：
