近日，司法部发布了35项行业标准，其中与人像鉴定有关的有两项：SF/T 0106-2021《人像鉴定中人脸识别技术检验规范》、SF/T 0125-2021《人像鉴定技术规范》，后者是替换了原SF/Z JD0304001-2010《录像资料鉴定规范》中第3部分人像鉴定规范，新标准的实施日期为2021年11月17日。

★ 人脸相似度是用百分比或似然率方式呈现的，表征人脸图像间相似性或差异性的度量值；

★ 人脸识别是在人脸识别系统中查找人脸图像对应的身份信息，并给出人脸相似度从高至低比对排序结果的过程；

★ 人脸验证是在人脸识别系统中确认不同人脸图像是否源于同一人并给出相似度计算结果的过程。

1. 初步检验

2. 图像采集

3. 人脸图像处理

4. 人脸识别技术检验

包括两种方法：人脸识别方法和人脸验证方法，两种方法的步骤如下：

5. 综合分析

在综合分析阶段，提出了几个注意事项：

1、分析检材人脸图像和样本人脸图像成像条件因素对人脸识别结果的影响；

2、记录人脸识别系统输出结果的同时，宜同时记录所使用的人脸识别系统名称和版本信息；

3、人脸识别技术对人像鉴定具有重要参考价值；

4、人脸识别技术仅包含人脸五官形态及其配置关系，人像鉴定应对人像特征进行全面检验和综合分析，在此基础上得出最终鉴定结果。

★ 一方面肯定了基于深度学习的人脸识别技术在人像鉴定中的参考意义，即人工智能技术已经开始应用到图像鉴定领域；

★ 另一方面，也强调了人像鉴定的最终结果应该在对人像特征进行全面检验和分析的基础上得出。

★ 增加了几个术语定义：检材人像（需检人像）、样本人像；

★ 增加了几项人像特征，包括：体型特征、头发特征、习惯性行为特征、人体时空关联特征；

★ 增加了对设备和工具的要求，需要有：图像采集和备份设备、图像分析设备、人像鉴定系统；

★ 增加了对图像处理及分析的要求；

★ 增加了特征比对表的制作要求；

★ 增加了人像特征差异点的分析和评价要求（在原来6条基础上增加了4条）；

★ 增加了记录要求，要求与鉴定有关的情况应及时、客观、全面地记录，使过程和结果具有可追溯性；

★ 细化了鉴定意见的表述。

总之，新标准相比旧标准更加具体、完备，这也是行业内近几年在相关方向的尝试和探索的成果。